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不過 ,僅僅無法享用該數據類型的悉數優勢 。又保持了數值間巨細聯系的精度 。這樣的差錯顯然是無法承受的。是由Open Compute Project (OCP) 界說的4位浮點數據類型 。將數據精度從16位降到8位 ,)

在深度學習范疇中,為了在削減數據量的一起保證必定的精度,

事實上,

但是,

這樣就既完成了極致的數據巨細,盡管MXFP4比規范FP4好得多