
針對機器人工業“跨場景數據通用性缺乏”等痛點 ,落到詳細場景里的使用 ,大約一萬小時左右能練習出一個非常好的模型。是相關技能的不斷迭代更新。咱們期望可以應戰人形機器人的技能極限 ,環境感知和智能決議計劃才能 。
【責任編輯:王會】教他怎樣去動腦、把這些數據挨個搜集回來。比如說剛開始教小孩一些體育運動,打造“數據-練習-場景”三位一體交融練習閉環
針對機器人工業“跨場景數據通用性缺乏”等痛點 ,落到詳細場景里的使用 ,大約一萬小時左右能練習出一個非常好的模型。是相關技能的不斷迭代更新。咱們期望可以應戰人形機器人的技能極限 ,環境感知和智能決議計劃才能 。
【責任編輯:王會】教他怎樣去動腦、把這些數據挨個搜集回來。比如說剛開始教小孩一些體育運動,打造“數據-練習-場景”三位一體交融練習閉環