經過比較相鄰兩個輔佐函數的巨細聯系，

經過這種奇妙的代數操作 ，

關于這個問題，

論文作者奇妙地引進輔佐函數g_k(t) ，論文原作者就對論文進行了更新，之后將三個不等式別離乘以不同權重后求和 ，GPT-5 Pro的證明思路與此并不相同 ，均是將優化曲線凸性問題轉化為證明函數值下降量遞減