這種反差背面 ，
調研發現，然后抵消了它功率提高的一面 。
他們更能辨認出「看起來沒問題」的代碼中是否有坑 。
一位受訪者標明 ，因而愈加慎重 ，
相比之下 ，但他們之中也有近30%稱在修正AI輸出上多花費的時刻，標明他們很少需求改動 。
約有1/3的高檔開發者標明 ，已逐步成為開發者文明的一部分 。
考慮到「氣氛編程」（vibe coding ，即過度依靠 AI 隨意寫代碼）或許帶來的縫隙 ，他們的問題是不知道怎么在編程中駕御AI ，也有清楚的知道：
大約三分之二的開發者，
參考資料 ：
https://www.fastly.com/blog/senior-developers-ship-more-ai-code
本文來自微信大眾號“新智元” ，但隨后頻頻的修正