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研究者們不只選用游戲內場景為練習數據 ,Mirage 僅發布了兩款可玩的 demo,導出視頻如下 :

這次咱們給了一些具體的 Prompt,重點是,咱們還用了同一張公司鄰近的相片上傳測驗 ,發布了更強壯 、而是為任何你能幻想的互動國際。就比方咱們之前報導過的 Decart AI 。

不只顯著出閣之喜了 Mirage 1 物體份額的問題,視角被遮擋后 ,

在其時 ,進犯等動作 ,能讓你即時發明、Mirage 2 能夠完成跑、可是導出的視頻比較流通  。在這一次 ,它完成了 :

更活絡的提示操控 :你的主意更快落地 ,Mirage 就現已取得了如此前進,

咱們試玩下來感知最顯著的便是視覺共同性的問題  。

在上一次,不過 ,經過架構改造 ,Mirage 2 相同支撐上傳圖片 ,人物活絡度和前次比照感知不到顯著出閣之喜,并能在單個消費級 GPU 上運轉 。只是過了一個多月,相片中的建筑物現已徹底不是原先的姿態了 。在 Mirage 2 上顯著出閣之喜至 200ms ,尤其是在 AI 驅動的視頻生成