一同，Gemin明顯的功率進步得益于其在AI開發(fā)中采納的全棧辦法
，

參閱鏈接
：

[1]https://x.com/JeffDean/status/1958525015722434945

[2]https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference/

本文來自微信大眾號“量子位”
，這部分開支動力一般用電力運用功率（PUE）方針來衡量。包含以下幾個部分：

全仇人動態(tài)功率

這不只包含主AI模型在核算過程中運用的動力和水，但隨時可以處理流量頂峰或毛病搬運
。其功率可進步10倍到100倍