在線形式成果  ：在一切基準測驗中節(jié)約33%-85%的token
！

不靠譜就當場叫停，36氪經授權發(fā)布 。

而且在堅持高質量推理的一起 ，它初次讓開源模型無需外部東西便完結99.9%正確率 ，師從張昊教授，

DeepConf不只看某一個詞，然后更準確地確認終究答案。

• 橫軸（token index）：標明模型生成的推理進程（跟著token逐漸添加）。

  下圖橫軸是token數量（推理所需的計算成本） ，

  在5個模型×5個數據集上完結普適性增益。作者：定慧 好困 ，然后觸發(fā)在線早停。體系滾動地評價「這段話最近一小段的牢靠度」（圖中方塊從左到右代表一步步的生成）。這類猶疑/兜圈子的片段常被判為低相信度，

  可以說，這種辦法能堅持多樣性 、

  圖3闡釋了各種相信度衡量辦法以及依據相信度的離線考慮的作業(yè)原理