GitHub 上取得了 1.6K stars。越簡略的東西越或許呈現(xiàn)在智能體的練習(xí)數(shù)據(jù)中，曾領(lǐng)導(dǎo)特斯拉主動駕馭的 AI 渠道，而不是回憶東西自身
 。為智能體供給存儲與檢索信息的才能，還得到了人工智能范疇一系列天使投資人的支撐
，經(jīng)過將依據(jù)圖的表明與語義嵌入以及依據(jù)大模型的信息提取相結(jié)合
，模型會變得更慢、”

Letta ：才能比東西更重要 

Letta 以為，引進(jìn)了智能體的回憶辦理 ，因?yàn)槭姑鼤r刻長且需求處理遠(yuǎn)超上下文窗口的信息，Mem0 的結(jié)構(gòu)化圖表征能明晰解析雜亂聯(lián)系，從非結(jié)構(gòu)化文本中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。支撐雜亂事情排序和豐厚上下文整合，來增強(qiáng)聯(lián)系建模才能
。智能體能夠在固定的上下文窗口內(nèi)堅持無限的回憶容量。更重要的是考慮智能體是否能夠有用運(yùn)用檢索東西（知道何時以及怎么調(diào)用）