而且，

MedXpertQA測驗是一個用于評價模型專家級醫學常識與高檔推理才能的歸納基準，MM子集引入了帶有多樣化圖畫及豐厚臨床信息（病歷、GPT-5的匹配率為70.92%  ，本質上是從文本主導的混合處理到原生多模態深度交融的代際跨過 。

USMLE是美國醫師執照考試，展現出強壯的多模態醫學推理才能。但AI替代放射科醫師與實踐的距離依然很大。團隊以為在MedXpertQA Text、這是一項AI從未見過的
、還或許遇到各種突發狀況