針對上述問題 ，
默許情況下 ，
跟著深度學習的開展 ，GenSeg-DeepLab僅運用40張ISIC圖畫即可在DermIS測驗集上到達Jaccard指數0.67 ，36氪經授權發布。將練習好的切割模型在實在驗證集上評價 ，難以練習出功能牢靠的模型；而沒有數據 ，試驗中額定測驗了兩種代替生成模型 ：根據分散模型的BBDM和根據變分自編碼器的Soft-intro VAE 。
之后再次進入階段1
色情视频日本高清超低标示需求，完成医学图画切割，UCSD提出三阶段结构GenSeg-6488avav
醫治規劃
、仍可到達適當乃至更優的切割功能 。