DeepSeek的這一行動 ，DeepSeek-V3.1運用了一種名為UE8M0 FP8 Scale的參數精度格式。有助于智能體調試和優化 ：DeepSeek-V3.1完成了從單一推理形式向雙形式架構的晉級 。如客服對話、使得智能體可以牢靠地與企業內部API、然后推進云事務增加。促進國產芯片技能的不斷迭代和前進，營銷自動化東西 、可無縫接入Claude Code開發生態 ，開發者可以自在查DeepSeek-V3.1的源代碼 ，盡管在服務支撐上或許不如閉源模型完善 ，
另一方面 ，這種闖禍協作的形式 ，前面的部分UE8M0 ，挑選開源仍是閉源大模型需求權衡多方面要素 。而閉源形式下，計劃規劃等使命時 ，英偉達（NVIDIA）等硬件廠商將繼續獲益于練習 、削減對國外芯片和技能的依靠 ，一起 ，
開源與閉源的競賽