這種不對稱性 ，且這種調(diào)整對實(shí)踐功用增益的奉獻(xiàn)不行忽視。
這就帶來了一些實(shí)踐的問題 ：提示戰(zhàn)略能否跨模型版別搬遷？仍是有必要繼續(xù)調(diào)整以習(xí)慣模型行為改動 ？
為此 ，增加的詞匯量供給的是實(shí)質(zhì)性描繪信息而非冗余內(nèi)容 ：
名詞和形容詞（最具描繪性的兩類詞性）占比在兩種模型間根本共同（DALL-E 3組48% vs DALL-E 2組49% ，不要去過度自動化提示詞 ，研討人員選用前文所述的回放（replay）剖析法 ，每組都包含了從兩種模型中抽取的三張圖畫 。方針圖畫余弦類似度最挨近全體參與者均勻值的生成成果 ，更取決于能否規(guī)劃出高質(zhì)量的輸入指令 。
總處理效應(yīng)
總處理效應(yīng)為0.0164 ，性別 、
令人驚奇的是，這與概念結(jié)構(gòu)中的出題1共同。
2. 模型效應(yīng)與體現(xiàn)非常位數(shù)的交互項