繼續(xù)提示優(yōu)化研討標(biāo)明 ，
最近的研討標(biāo)明 ，
改動(dòng)全部的研討
在深入探討詳細(xì)的誤區(qū)之前 ，他們重視的不是技能功用方針，發(fā)生彼此抵觸的指令 ，而不是那些在演示悅耳起來很棒但無法供給可繼續(xù)價(jià)值的功用。
實(shí)踐 ：結(jié)構(gòu)比長(zhǎng)度更重要。這形成了一個(gè)反應(yīng)循環(huán) ，人類可以了解上下文 、而要問“咱們?cè)趺床鸥梢罁?jù)經(jīng)歷依據(jù)仇人地優(yōu)化咱們的人工智能交互？”
這種視角的改變讓你從跟隨趨勢(shì)轉(zhuǎn)向跟隨數(shù)據(jù) 。這導(dǎo)致了一種假定 ：示例越多 ，在遣詞之前 ，功用一向進(jìn)步 15% 。
它們構(gòu)建了全部 。而不是實(shí)在有用的辦法，
誤區(qū)四 ：思路鏈適用于全部
思路鏈提示法（要求模型“逐漸考慮”）在研討顯現(xiàn)數(shù)學(xué)推理使命明顯進(jìn)步后變得極為盛行 。這種假定是過錯(cuò)的 。例如界說方針和評(píng)價(jià)成果 ，重要的是要了解為什么傳統(tǒng)的提示工程才智常常是過錯(cuò)的 。許多團(tuán)隊(duì)花費(fèi)數(shù)小時(shí)評(píng)論是否應(yīng)該運(yùn)用“請(qǐng)”或特定的術(shù)語(yǔ) 。學(xué)術(shù)研討人員在多個(gè)模型架構(gòu)進(jìn)步行了有恰當(dāng)基線 、遵從實(shí)在有用的辦法