與Brockman探討了OpenAI的AGI的全體技能道路與資源戰(zhàn)略  。

讓大模型進(jìn)入出產(chǎn)

Brockman重復(fù)強(qiáng)調(diào)，能夠從隨機(jī)初始化狀況中學(xué)習(xí)雜亂行為。非推理模型則用于快速輸出回合 。經(jīng)過多級(jí)沙箱逐個(gè)承認(rèn) 。僅有的硬束縛只剩下物質(zhì)轉(zhuǎn)移自身的物理極限 。

這種復(fù)合式的模型充分使用了核算的靈活性