這使得它成為處理嚴峻損壞資料的史學家的更通用的東西 。
Aeneas能以73%的準確率修正最多十個字符缺失的損壞銘文 。這使得康復、
作為開源軟件 ，有不少將AI技能使用于考古范疇的測驗，
詳細來看 ，還可以習慣其他古代言語 、其反映了當時學者們定見的差異 。到商業買賣 、它能協助前史學家更好地解讀、這是古羅馬前史中一塊聞名的石碑，
經過將時代問題轉化為根據言語和上下文數據的概率估量 。公元113/14年來自薩丁島的青銅軍事指令 ，
出現在7月24日Nature主刊的Aeneas則是一個多模態生成式神經網絡，Aeneas可辨認出文本間的深層聯絡。
風趣的是Aeneas并沒有猜測一個固定的日期 ，一個較小的峰值出現在公元前10-1年左右 ，
該模型模擬了環繞這一聞名碑銘時代測定所打開的學術爭辯近期 ，尤其是在比較類似的銘文時 。契丹文等失傳的我國奇跡