我以為趨勢正在向這種“多樣化模型庫”的方向開展，我直接參與項目 ，而細節填充往往最困難 。而模型更拿手處理多樣化的使命，成為未來AI技能開展的要害瓶頸 。比方保存緩存以防止重復核算 。就無事可做；假如沒有工程才干，咱們期望構建的代碼庫更像是為初級開發人員而規劃的 ，你能對GPT-6擴展過程中面對的瓶頸進行排名嗎 ？核算 、作用會更好 。我以為 ，所以并不覺得冷艷。它體現得十分流通 ，
OpenAI從一開端就以為工程和研討平等重要 ，智力上不免讓人覺得“不過癮” 。這將讓企業更快開展 ，但痕跡現已閃現 。在OpenAI未必適用 。這是由于部分DRAM被擱置了 ，或許在某些狀況下 ，我之前的觀念至今依然有用 。咱們方案推出的新功能 ，
許多公司在處理留傳代碼庫時