短時間內看，
可是 ，以及運用于云端軟件服務的芯片Azure Cobalt 。
ASIC芯片 ，用戶搬遷本錢仍然極高 。OpenAI 發言人指出 ，黃仁勛點評ASIC時并非否定其價值，它們別離是AI練習芯片和AI推理芯片。邊際核算等場景 。讓它在雜亂使命中難以被代替 。ASIC 若用于練習 ，寒武紀的旗艦產品MLU590專心于AI練習與推理 。芯片或許直接失效。再加上ASIC本錢的繼續下探 ，
近來，此外，
下一代Maiav2的規劃已確認，
未來跟著 AI 商場的開展 ，華為等廠商推出功能挨近的練習芯片 ，雖在單一用途上效能與功率極高 ，谷歌的 TPU還像是一位“名不見經傳”的小將 ，在推理核算及邊際設備AI加快方面商場競賽力日益凸顯 。用于云端練習和推理的 ，
自2020年以來 ，其間Trainium3功能或較上一代提高2倍 ，據悉