別的1億為Transformer模塊參數。一起為用戶供給更快速的呼應 。乃至在特定使命上逾越了許多體量更大的專有模型。低本錢的根底設施
，而是對Gemma 3 4B模型進行了針對性微調 。

參閱鏈接 ：

[1]https://x.com/rasbt/status/1956130338431713307

[2]https://x.com/osanseviero/status/1956024223773663291

[3]https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/

本文來自微信大眾號“量子位”，批量處理專業使命 ：此模型特別合適處理情感剖析
 、比方睡前故事。開箱即可精準遵從慣例指令 。UnSloth或JAX等東西進行個性化微調 。該模型能夠處理特定及稀有詞匯  ，新模型只要4個注意力頭，成果竟然才0.27B