并在 Q2’25 股東信里發表新增 1.6 萬 H200 ， 自研練習芯片這條路 ，現在Meta的MITA芯片仍以推理為主 ，其他并入公司數據中心/算力工程 ，AMD發布了其初次提交MLPerf練習的成果，防止在沒有收斂的練習芯片路途繼續“燒時刻” 。項目終究叫停
。這不是“堆卡”
，安穩的自用練習需求 + 云服務生態 + 算法/結構協同
，

近來特斯拉閉幕Dojo團隊、音訊人士稱 ，”“AI4 和 AI5 之間在實踐性能上的差異，內存