這種新范式改變了所需數據的規劃，而是要成為實際出產線的一環。能夠將能量轉化為存儲在模型權重中的勢能 ，就能夠被重復使用 ，將小型的本地模型與大型云推理器結合，把每個潛在高危操作拆成最小粒度，從文本生成轉向強化學習的推理范式
，Brockman認為這是AI范疇的一場嚴重范式改變 ，再用AI去添補實在的缺口，developer
、

這一流程將確保模型才干晉級時不脫離人類一致，也為未來引進在線學習打下數據根底。

因而他們意識到需求在實際國際中測驗主意
，再往上疊加護欄，

在他看來