不只逾越了根底模型 、

功用評價

研討團隊評價了 Memory Decoder 在 6 種互補場景下的功用：

• 在 WikiText-103 數據集上的言語建模 ，而無需進行模型特定調整或額定練習。RTE 等文本包含使命中展現出共同優勢。這會發生核算開支。

  此外 ，又能在布置時堅持核算功率的處理計劃 ，Memory Decoder 在生物醫學和金融范疇下降了約 50% 困惑度