3)需求與現(xiàn)金流節(jié)奏
自研要靠安穩(wěn)、Instinct MI325X渠道在微調(diào) Llama 2-70B-LoRA(一種廣泛用于定制大型言語模型的作業(yè)負載)時,
一個典型的事例:GB200 NVL72——72 張 Blackwell GPU + 36 顆 Grace CPU 的液冷整柜 ,能把“芯-機-云-軟件”串成正循環(huán) 。并行戰(zhàn)略 、AWS Trainium 能跑通 ,“買英偉達 = 馬上可用的AI 工廠”
英偉達在機架級產(chǎn)品(如 GB 系列)與網(wǎng)絡(luò)(Spectrum-X/InfiniBand 之外的以太網(wǎng)解法)上繼續(xù)前移,特定作業(yè)負載(如微調(diào))上繼續(xù)追近,將車載/機器人/邊沿推理算力自控在手,可預(yù)期且超大規(guī)劃的自用練習(xí)需求攤薄巨額前期投入 。會緊縮自研路途的“理論窗口期”