邊沿設(shè)備上布置，數(shù)據(jù)生成代碼開源 ，經(jīng)過多模態(tài)強(qiáng)化練習(xí)方法改善模型在端側(cè)的布置作用 ，可擴(kuò)展性。對每個(gè)教師模型獨(dú)立進(jìn)行對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)（Logits Scale）的精密調(diào)整；集成蒸餾在ImageNet-1k驗(yàn)證集上比單教師變體進(jìn)步了高達(dá)2.8% ，

在零樣本功能方面，完成零樣本檢索  、

8月28日，支撐開發(fā)者直接布置和進(jìn)行基準(zhǔn)測驗(yàn)。標(biāo)明戰(zhàn)略性多樣性優(yōu)于數(shù)量。DFN2B-CLIP-ViT-L-14和DFN2B-CLIP-ViT-L-14-s39b的組合構(gòu)成了教師集成的主干 。其模型變體MobileCLIP2-S4在iPhone 12 Pro Max上測得的零樣本準(zhǔn)確率可對標(biāo)參數(shù)規(guī)劃更大的SigLIP-SO400M/14。準(zhǔn)確性的功能。

此前根據(jù)Transformer的大型編碼器存在較大內(nèi)存和推遲開支，

論文中說到 ，MobileCLIP2一切模型變體的預(yù)練習(xí)權(quán)重均已揭露，

在移動(dòng)端 ，且不獻(xiàn)身泛化才能