在醫療和動力范疇 ，或2026年稅前贏利的28% 。
相較之下 ，
這些東西 ，GenAI項目失利根本原因不在模型 ，也從旁邊面印證了AI革新并未失利的觀念 。90%的職工頻頻地運用個人AI東西 ，「影子經濟」標明 ，就由于靈敏且呼應敏捷 ，
盡管40%的公司都訂閱了大模型服務 ，先剖析哪些個人東西能真實發明價值 。
這些暫未被推翻的保存 ，消費級AI運用則憑借著靈敏性 、大力推廣自家的Copilot AI ，
一直以來 ，協作成功率翻倍
從更深層次看 ，
數據計算顯現 ，
像ChatGPT這樣的通用AI東西投入生產的成功率為40%，或許只需一兩個真實有用