難以練習出功能牢靠的模型；而沒有數據，成功突破了醫學圖畫切割中很少標示數據難以支撐模型練習的要害瓶頸。該結構中數據增強模型的優化和語義切割模型的練習嚴密耦合
，

之后再次進入階段1
，生成新的掩膜
，GenSeg運用的是根據GAN的Pix2Pix模型。

整個GenSeg結構由三個階段構成