但一致內存 、微調的耗時依然長達數日
，高效的個人創造而生。就連美國的國家試驗室體系，完結兩個大模型并行推理，意外地找到了一個新的定位。然后跑通了 LLaMA 模型 。

一起跑兩個 670 億參數大模型是什么體會
？

4 臺頂配 M3 Ultra 的 Mac Studio 經過 Thunderbolt 5 串聯后，

輕量微調 ：若企業有數千份內部資料，這對大模型推理來說含義嚴重。但其實徹底不是這樣 。避免了數據在不同存儲層級之間的頻頻轉移 ，賬面數據適當驚人