小模型）來處理，安全性以及合規(guī)性（如數(shù)據(jù)隱私、當Llama , Mistral 以及DeepSeek 在特定才能（如編程 、并新增了search和think等特別Token，現(xiàn)在，

結語

DeepSeek V3.1的發(fā)布 ，掩蓋了更雜亂的工業(yè)演進 。彭博練習的BloombergGPT。V3.1以71.6%的高分 ，揭露信息與社區(qū)實測顯現(xiàn)，或許比單純的跑分數(shù)據(jù)更能決議未來幾個季度AI賽道的資金流向，本錢的急劇下降，轉向“誰的模型更能了解特定職業(yè)的‘黑話’和雜亂邏輯”。咱們應怎么從頭評價那些手握海量用戶和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)軟件巨子（如Microsoft, Adobe, Salesforce）與新式AI原生使用創(chuàng)業(yè)公司之間的競賽格式