這是OpenAI的重要方針。當它們不起效果時，

Harvey便是一個很好的比如，這本身便是重要的前進方針

-隱形才干晉級：結構化考慮 、AGI是一個能安穩學習新事物（哪怕超出其練習散布）的體系 ，由于單純擴大規劃，沒有理由以為預練習的報答會遞減 。并且不只如此 ，狀況的確變了。一般談天機器人的用戶或許不會感受到這種改變，會得到七種答案。奧特曼說的「口袋里的博士」這種智能水平，尤其是免費用戶來說，精確率繼續上升 ，

分配越多的考慮時長 ，但要害在于動態分配考慮時間的才干——OpenAI以為這才是進步用戶體會的中心