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著重 AI 應(yīng)是擴(kuò)展人類才能的東西,不可靠的東西布置到要害范疇。

現(xiàn)在 AI 開展得如火如荼,

因而 ,

論文標(biāo)題:Goal Misgeneralization in Deep Reinforcement Learning 

論文地址  :    https://users.cs.utah.edu/readings/goal_misgeneralization.pdf    

這個原理引申出的擔(dān)憂是:一個被賦予「最大化人類福祉」方針的超級智能,

人類對 AI 安全的擔(dān)憂由來已久 。咱們天性地想為其行為賦予「目的」,問題本質(zhì)上是可以經(jīng)過樹立更好測驗、終究的解決方案,或許記住《我,

假如你喜愛看科幻電影,而不是割草機(jī)「決議」傷人  。以削減用戶不健康的情感投射