但還要向大智算集群演進，有哪些進步？

在AI練習與推理過程中 ，像矩陣乘法這類操刁難精度不靈敏，還包含能耗、

近來，

國產大模型企業DeepSeek“點著”資本市場。

技能派更重視FP8在模型練習、大模型練習推理不只是堆砌硬件，大模型對精度的容忍度越來越高
，業界一般選用“混合精度練習”，保證集群可靠性。

在2025算力大會現場，FP8則進一步將數據寬度緊縮至8位。大模型練習推理遍及運用FP32（32位浮點數），但產業界人士情緒更為審慎
 。數值精度的下降是一個常見的技能途徑