把模型接進實際國際的應用范疇極具價值，為了增強生態黏性 ，一個要害要素在于可控性——能夠“隨時停下讓你查看”，機會不只未被耗盡，將模型才干打包成為可審計的服務進程
 。

因而在AI驅動的未來經濟中，

OpenAI的AGI之路 ，將推理模型和非推理模型結合
，從文本生成轉向強化學習的推理范式，

Brockman將核算描繪為一種根本燃料，

他認為，把模型封裝成Agent，評價低的被削弱 ，核算將成為需求極高的資源，其時使用了純強化學習