最強開源深度研討模型
在Demo體會區有這樣一句介紹 ，
MiroTrain ，
2019年來到商湯的研討院作業，自然是代季峰這位大牛。其間包含Manus 、Meta 、
首要 ，論文總引證6萬余次。
他是R-FCN物體檢測算法和Deformable ConvNets的作者。深度學習范疇宣布世界期刊 、
MiroVerse，咱們不供給AI（咱們僅僅AI的搬運工），
現在，AIME25和MATH500上 ，是最具影響力的開源多模態根底模型之一 ，147K開源練習數據支撐深度研討練習 。來自代季峰加盟陳天橋的技能首秀 。
從他們供給的演示來看 ，
代季峰加盟隆重后首秀
這個項目中的中心人物 ，
隨意選一個引薦問題上去 ，現在它還歸于比較前期 ，是為AGI而來 。
MiroMind ODR（Open Deep Research） ，也便是GAIA上82.4的效果 。以及面向老齡化和青年開展的AI服務。
MiroMind-M1是一系列根據Qwen-2.5 徹底開源推理言語模型 ，超越了一眾開源閉源模型 ，MiroThinker（模型） 、
白交 發自 凹非寺量子位 | 大眾號 QbitAI
最強開源深度研討模型來了 。
隨后微軟亞洲研討院視覺組作業 ，正準備一家新的AI創業公司 ，在根據7B Qwen-2.5的開源模型中取得了最佳功能。有利的AGI惠及所有人。
Blog: https://miromind.ai/blog/miromind-open-deep-researchDemo: https://dr.miromind.ai/GitHub: https://github.com/MiroMindAIHugging Face: https://huggingface.co/miromind-ai
本文來自微信大眾號“量子位” ，你能夠挑選指定的節點進行檢查 。練習流程 、AI Infra 、
此外 ，它在GAIA-Text九九熱久久國產視頻-103上取得了SOTA功能（60.2%） ，支撐多種干流東西調用，代季峰在計算機視覺 、研討司理 。原生支撐東西輔佐推理的大言語模型 ，
而據代季峰的朋友圈泄漏 ，支撐東西輔佐的深度研討推理 。GAIA測驗效果更是達到了82.4分 ，而這個項目是他們團隊經過一個季度的盡力而完成的 。36氪經授權發布。掩蓋整個Deep Research練習流程