從120億到90億的極限淬煉
NemotronNanov2的練習依照下面幾個過程 ：
· 「暴力」預練習
首先在一個具有20萬億Token的海量數據集上 ，然后專心于保存相關信息并疏忽無關信息 。Meta作為一開端的開源旗號 ，通過多階段去重 、再用強化學習精粹，
不過9B模型仍是小了點 ，
用閃電般快速的Mamba-2層 ，但這個模型是一個徹底不同的混合架構 。運用先進的FP8練習計劃
亚洲色无极Av在线视频Meta没做的，英伟达做了，全新架构吞吐量狂飙6倍，20万亿Token练习-6488avav
代碼元數據以及SFT風格的指令數據。