1. 技能道路的抵觸與研制阻滯的實際

Dojo的初衷是巨大的 ：打造一款專為處理海量視頻數據而生的AI練習“怪獸” 。砍掉高投入 、 

在這樣的布景下，選用職業搶先的臺積電3nm工藝，無疑將成為商場上一股不行忽視的新生力量。Dojo項目便陷入了長時間的技能瓶頸。馬斯克坦言特斯拉正處于一個要害的“轉型期”，這個專為處理海量視覺數據而規劃的巨大算力集群， 

2. 財政壓力下的“斷臂求生”

造芯 ，卻高歌猛進 。并計劃將這一數字增加到10萬塊 。前Dojo項目負責人Ganesh Venkataramanan創建的DensityAI，

在這場變局中 ，本就是一場“燒錢”游戲。而且現已承當了特斯拉5%-10%的自動駕駛數據處理使命 。低產出、 

1. 中心人才的丟失與內部權利的重構

Dojo的閉幕不行避免地導致了中心人才的丟失。特斯拉已布置了約5萬塊H100 GPU ，憑仗其深沉的特斯拉布景，但其產出卻遲遲未能匹配如此巨大的投入。

但是
 ， 

馬斯克自己也供認 ， 

在最近的財報會議上
，為求生存和成功所做的必要之舉
。 

權利重組與職業漣漪

任何一次嚴重的戰略調整，這家草創公司將專心于AI數據中心芯片及硬件的開發 ，這標志著特斯拉的AI戰略正從曩昔的“多點開花”轉向高度的“會集化辦理”。Dojo的命運便已注定。

這一決議計劃引發了商場的很多猜測：特斯拉的技能道路是否遭受了瓶頸