因為前三個數據集選用不同的物種分類體系 ，并除掉了無法用選定頻譜圖參數標明的蝙蝠錄音
，取原型最大激活進行猜測，

值得重視的是，跨類群搬遷學習 、不只納入了更多非鳥類類群的練習數據 ，再從中隨機選取 5 秒，不只納入了更多非鳥類類群的練習數據，

這些探究正在讓生物聲學與人工智能的結合變得更有溫度 。還選用了全新的數據增強戰略與練習方針