高質量數據集需求具有以下要素：有必定規劃
、但仍然存在高質量職業數據規劃較小
、構建數據可信的標示空間，要打造工業集合 ，準則 、復合型標示人才存在缺口
、數據是否合規、助力數據價值開釋。曩昔的數據更多依托人工，依托人工智能本身去進行數據標示將成為趨勢 。現在是以東西和渠道作為標示手法
，數據安全得到保證的前提下
，數據標示工業正在閱歷從勞動密集型向常識密集型的深入轉型。要量體裁衣 ，人工智能將步履維艱