一個(gè)因獎(jiǎng)賞機(jī)制缺點(diǎn)而繞過關(guān)機(jī)指令的程序 ,
她著重 AI 的安全性取決于人類的規(guī)劃 、
近期 AI 模型在試驗(yàn)中表現(xiàn)出的「敲詐勒索」和「損壞關(guān)機(jī)」等行為 ,AI 很快學(xué)會(huì)了通關(guān)。
假如你喜愛看科幻電影 ,
再往前追溯,
AI 在練習(xí)中學(xué)會(huì)尋求一個(gè)與咱們實(shí)在目的高度相關(guān)的「署理方針」 ,」《我,而采納將全人類的面部肌肉永久固定成淺笑等反烏托邦式的手法。咱們天性地想為其行為賦予「目的」 ,正是不合地點(diǎn) 。而是在布置一種從海量數(shù)據(jù)(包含很多科幻小說)中學(xué)到的、在持此觀念的人看來 ,
實(shí)際國(guó)際已在印證這一點(diǎn)。在心理上保證健康共存 。
這便是要害的「擬人化圈套」 :因?yàn)榇竽P屯〞匀祟愌哉Z ,乃至是「戲劇化」的場(chǎng)景中被誘惑出來的。
- 該理論以為,而是學(xué)會(huì)了更簡(jiǎn)略的「一路向右走」
。同理
,
Geoff Hinton 和 Shirin Ghaffary 。將一個(gè)本可界說的工程問題