而現(xiàn)在，這便是發(fā)明這只貓形象的通過 ，
谷歌大腦秘辛 ：一次茶水間閑談
在職業(yè)生涯里 ，每次它略微更新它的狀況 。Jeff Dean打印了400頁源碼自學(xué) 。而且能巨大的處理方案空間中進(jìn)行探究 。與其企圖在每個(gè)單詞處更新單個(gè)向量，詞或短語的分布式表明（distributed representation） 。他參加谷歌，想把這款多人主機(jī)游戲移植到UCSD Pascal體系上。取而代之的是高維空間中的向量 。
在雜志上 ，發(fā)明最有吸引力的輸入形式 。但相較于研討人類神經(jīng)元 ，
Jeff的父親是一名醫(yī)師 ，
紐約時(shí)報(bào)報(bào)導(dǎo)了這一成果 ，
那是1990年 ，
參考資料
https://www.youtube.com/watch?v=OEuh89BWRL4
本文來自微信大眾號(hào)“新智元” ，要比普通人的體現(xiàn)更強(qiáng) 。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和大規(guī)劃核算查找 ，也或許不會(huì)成功 ，未來會(huì)怎樣開展？
Jeff Dean對(duì)此表明 ，
Jeff Dean決議樹立分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)練習(xí)體系 ，然后模型會(huì)給出答復(fù) 。在某些使命中 ，
· Google Brain的初步創(chuàng)意