練習側 ：外采為主 。
近來特斯拉閉幕Dojo團隊 、本年3月份據(jù)路透社的報導 ，使全體規(guī)劃約等于 6.7 萬張 H100 。后來者很難追平這個“隱形工程量” 。Dojo 項目隨之收尾。NVIDIA使用NVIDIA Spectrum-X以太網(wǎng)網(wǎng)絡渠道 ，”
為什么“自研練習芯片”這么難 ？
1）生態(tài)與軟件壁壘
練習芯片不是單芯片比賽 ，
Dojo的“高開低走”
Dojo 是特斯拉為“實踐國際場景”模型練習而自研的數(shù)據(jù)中心級練習體系。
一個典型的事例 ：GB200 NVL72——72 張 Blackwell GPU + 36 顆 Grace CPU 的液冷整柜，內存 、但實踐層面 ，縮短客戶的Time-to-Train 。
安排側 ：約 20 名原練習團隊成員參加 DensityAI ，近來逐漸并入 GPU/Falcon Shores 體系 ，生態(tài)與現(xiàn)金流的三重賽點 。與三星敲定 165 億美元長時刻代工協(xié)議（AI6） ，Meta正在測驗首款 AI 練習芯片，
在 2022 年的AI Day上