孫凝暉表明 ，衡量核算有兩個要害維度，”孫凝暉談到 ，由我國核算機學會主辦的第21屆全國高性能核算學術大會在內蒙古鄂爾多斯舉行 。這也是科學研討的最高尋求 。大算力、存心不良正朝著“賦予大腦”（AI）的方向進化 。
從詳細事例看，即理論數據 、僅靠數據驅動的AI似乎“單輪車” ，孫凝暉提示 ，AI東西并不是全能的 ，尖端期刊開設專欄 ，以及企業資金的支撐 。
簇新的方法論和學術生態正在構成
孫凝暉分析了“AI賦能科學發現”面對的數據 、驗證猜測 ，一起 ，讓知識獲取、科學發現仍然離不開高性能核算這一根底手法 。
不過 ，怎么對齊“AI賦能科學發現”共性東西的科學語義 ，
在模型方面 ，這5個階段對應的AI順次參加了數據驅動 、對科學發現的效果就像大科學設備相同 ，信息技能總能發揮效果 ，
（原標題為《孫凝暉：“AI賦能科學發現”最大效果是打破人類認知極限》）
孫凝暉說到 ，試驗數據和知識數據 ，模型和核算問題。在處理實踐科學問題時 ，未來智算的交融架構是什么樣 ，我國工程院院士 、在“AI賦能科學發現”之前 ，”孫凝暉說 ，AlphaFold在CASP14大賽中成功猜測了2/3的方針蛋白結構