這類格局,CUDA)無需額定適配 。一起經過尾數保存要害精度。成為GPT-3等大模型練習的首選 。大部分國產設備需兩機16卡或四機32卡完結同參數量模型布置 。
研究者們還測驗了混合精度練習——要害核算(如梯度更新)保存 FP32 ,
結合上述論說 :FP8的實質是用8 bit(8個二進制位)拆分紅“符號+指數+尾數”
這類格局,CUDA)無需額定適配 。一起經過尾數保存要害精度。成為GPT-3等大模型練習的首選 。大部分國產設備需兩機16卡或四機32卡完結同參數量模型布置 。
研究者們還測驗了混合精度練習——要害核算(如梯度更新)保存 FP32 ,
結合上述論說 :FP8的實質是用8 bit(8個二進制位)拆分紅“符號+指數+尾數”