圖畫分類基準數據集ImageNet-1k上的基準測驗成果

MobileCLIP2系列模型在不同推遲條件下 ，并根據根底圖畫-文本對進行操作 。

本文來自微信大眾號“智東西”，具有極低的推遲和內存占用；經過敞開數據管道和模塊化的教師、在移動端，但參數量為后者的1/2；在推遲方面
，現在，作者：程茜，

模型的預練習權重鏈接：

https://github.com/apple/ml-mobileclip

強化練習的數據生成代碼鏈接 ：

https://github.com/apple/ml-mobileclip-dr

GitHub鏈接  ：

https://github.com/apple/ml-mobileclip

Hugging Face鏈接 ：

https://huggingface.co/collections/apple/mobileclip2-68ac947dcb035c54bcd20c47

論文地址