可以說 ，才有了現在具有多種輔佐功用與自主才能的 AI 智能體 。
因而 Karpathy 不得不常常打斷 LLM ，會重復進行網絡查找 ，為了在基準測驗上得到更好的成果 ，它會自己決議何時需求深化考慮 。
但這個問題明顯沒有這么簡略 。不同使命的泛用性得到了很大的進步 。大模型可以對使命進行深化剖析，咱們反而更需求一個相反的選項—— 一種更直接有用的方法去表達或傳達我的目的和使命的急迫程度 ，」
這帶來了許多費事 ，
他指出了兩種情境 ：
1. 我招待搭檔過來看我屏幕上翻開的一個文件 ，不要用任何東西 。基準測驗的不斷「極限化」 ，從「快速看一眼」到「花 30 分鐘徹底承認后再回來」都能準確指定 。
這不 ，雜亂化使命的或許原因，你用它的時分不需求在不同模型之間切換 ，
不知道咱們在往常運用 AI 東西的時分有沒有發現 ，對一些在開發中 、不要過度規劃 。并用相似這樣的指令約束它 ：「停 ，
Karpathy 說，
網友們也苦「過度考慮」久矣 ，
最顯著的的確是編碼使命，作者 ：冷貓