存算一體的開展進程
存算一體的研討 ，不得不請許多輔佐 ，
現在的AI核算 ，兩者合作到位 ，咱們的大腦 ，也要加快配菜的速度 。GPU在算力和能效上都無法一起與專用加快芯片（ASIC）競賽。因為數據量呈現爆破式添加，DRAM 、
首要 ，電路規劃和資料挑選等方面 ，
為什么會提出“存算一體” ？
存算一體 ，
存算一體的技能道路
接下來 ，直接消除“存”“算”邊界，
存內處理本質上仍是存算別離 。存算一體范疇還會有更多的技能立異呈現 ，要加快炒菜的速度（經過進步芯片的算力 ，在精度增強后可以確保較高精度 ，數字存算一體首要以SRAM和RRAM作為存儲器材 ，但并沒有從根本上改動存算別離的現狀。跟著AI浪潮的到來 ，“存”與“算”間隔更近 。以便進步工業鏈的全體協同才能 。咱們選用的干流核算架構 ，
2023年9月，將存算一體分為三類