Brad Lightcap著重他們并不以為預練習(pre-training)的報答在遞減 。接下來的方針是繼續增強智能 ,你得把其他元素也帶上。這本身便是重要的前進方針
-隱形才干晉級 :結構化考慮 、
比如 ,
但現在OpenAI只專心于兩件事:怎樣讓更多人用上GPT-5 ,
而在后練習方面 ,
咱們仍處于科學探究階段——這才是最令人興奮的當地 ,
最難的部分當然是讓它們完美交融 。精確和一致地剖析事例的才干 ,比學術基準更要害 。從經歷上看,一般談天機器人的用戶或許不會感受到這種改變 ,咱們仍然會有大約十年的新產品能夠構建,
對OpenAI來說,當它們不起效果時,
GPT-5才干過剩
但不叫「AGI」
在Theo Von的播客節目中