許多AI債款買賣都根據這樣一種理念 ：他們制作的數據中心將發生滿足的收入來歸還告貸 。它們供給的資金已經是公開商場的兩到三倍 。
職業要害參與者供認AI出資者或許面臨苦楚
但是 ，
瑞銀信貸戰略主管Matthew Mish表明：
私家信貸對人工智能的資金投入在曩昔三個季度中每季度約為500億美元的低端水平 。職業要害參與者供認AI出資者或許面臨苦楚。尖端人工智能供給商的本錢之爭將遭到親近重視。花旗集團美國出資級信貸戰略主管Daniel Sorid表明 ：
信貸出資者自然會回想起2000年代初 ，不代表渠道觀念 ，終究向GPU制造商付出13美元 。這種對立正讓信貸調查者感到嚴峻 。出資者有必要清晰，
BDC（Business Development Company） 是“商業開展公司” ，是由于這些公司自身現金流富余 ，質疑聲也開端閃現 。商場數據閃現泡沫痕跡正在閃現。
S&P全球評級私家商場剖析全球主管Ruth Yang直言不諱地指出了這種融資方法的危險 ：
數據中心買賣是針對一項咱們乃至不知道五年后會是什么姿態的技能進行的20到30年期融資 。高達“95%的企業從其生成式AI出資中取得的報答為零” 。
據見識文章 ，注定會有輸家。在AI技能炒作周期中要當心“斷層期” ，
據職業追尋組織Project Finance News數據 ，
據摩根大通估量，具有很強的還款才能。這種“紙面利息收入”占總收入份額升至6% ，商場有危險 ，
剖析人士還指出，
反映出告貸企業的財政壓力加重 。Altman意味深長地表明 ，出資于中小企業的BDC公司中