這張圖展現(xiàn)了DeepConf在離線考慮時的中心機制 ：
它先判別哪些推理途徑值得信任 ，其分組相信度必定低于s，而且跟著Ninit的添加，
Cons@512和mean@512別離標(biāo)明運用512條推理軌道進行的大都投票成果 ，這種辦法能堅持多樣性
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不是在完結(jié)后 ，在線形式 ：當(dāng)相信度實時降至閾值以下時 ，在削減85%的token耗費下 ，作者 ：定慧 好困
，又更準。用相信度投票」 ？