也便是老朋友Hao AI Lab的負(fù)責(zé)人。

中心思維是DeepConf經(jīng)過(guò)「相信度信號(hào)」挑選推理途徑，這樣做的優(yōu)點(diǎn)是能最大化提高答案的準(zhǔn)確性。

在線形式成果：在一切基準(zhǔn)測(cè)驗(yàn)中節(jié)約33%-85%的token！終究得出一致答案
：29 。

也便是說(shuō)：一條高相信度的途徑，把靠譜的成果聚合在一起。

DeepConf的辦法不同，不是在完結(jié)后 ，讓模型自傲的深度考慮。

因而，

綠色對(duì)勾 ：終究被保存下來(lái)的高相信度途徑