DeepConf還為并行考慮(parallel thinking)帶來(lái)了多項(xiàng)硬核優(yōu)勢(shì):
- 功能飆升 :在各類模型與數(shù)據(jù)集上
,
- 自適應(yīng)采樣(Adaptive Sampling)
在DeepConf中 ,
設(shè)T為一切已生成途徑的調(diào)集 ,其分組相信度必定低于s,
DeepConf是怎樣「用相信度挑選
DeepConf還為并行考慮(parallel thinking)帶來(lái)了多項(xiàng)硬核優(yōu)勢(shì):
在DeepConf中 ,
設(shè)T為一切已生成途徑的調(diào)集 ,其分組相信度必定低于s,
DeepConf是怎樣「用相信度挑選