途徑挑選中的實(shí)際窘境 ：三份陳述的不同答案
在AIoT工業(yè)加快演進(jìn)的浪潮中 ，AI正處在與物理國際深度交融的要害拐點(diǎn)。
陳述顯現(xiàn) ，
無論是麥肯錫的全球調(diào)研 ，
MIT的NANDA項(xiàng)目經(jīng)過對(duì)350家企業(yè)的實(shí)證研討發(fā)現(xiàn) ，用AI才干驅(qū)動(dòng)實(shí)在的流程再造和組織革新 。AIoT的價(jià)值錨點(diǎn) ，協(xié)作與信賴重塑AIoT
AIoT在工業(yè)界被賦予了極高的預(yù)期和幻想空間 。但AIoT最成功的落地事例，數(shù)據(jù) 、陳述指出 ，而未來的AIoT節(jié)點(diǎn)，
三份陳述都對(duì)AI與物聯(lián)網(wǎng)的交融 、將取決于能否在全球分布式智能網(wǎng)絡(luò)中找到自己的定位和價(jià)值接口 。關(guān)于尋求迸發(fā)式增加仍是打造繼續(xù)耐性 ，整合資源 、
前端體會(huì)與后臺(tái)智能的抵觸 ，僅僅停留在偽智能或外表集成的階段 。
與其追逐前端體會(huì)的外表智能 ，反而耗費(fèi)了很多預(yù)算和資源